IBM推出基于NVIDIA DGX的SpectrumAI主機　　全球各行各業和研究團隊都在開展人工智能(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)以及深度學習(Deep Learning)項目。根據IDC的數據[1]，到2019年，40%的數字化轉型項目將使用人工智能服務;到2021年，75%的商業企業應用程序將使用人工智能，超過90%的消費者將與客戶支持機器人產生交互，超過50%的新型工業機器人將利用人工智能。　　這些公司正出資聘請數據科學家，並購入基于GPU的高性能服務器，以開發AI/ML/DL模型，從而在海量數據中挖掘巨大的商業價值。但這項工作的核心是數據，

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以及從數據預處理到洞察的AI數據傳輸路徑的效率。　　儲存的選擇是成功的關鍵。數據科學家需要訪問大量的數據，這些數據應易于獲取，並且支持他們所使用的各類數據工具。TensorFlow、PyTorch和Spark等高性能、多協議共享的最新人工智能和數據工具能讓數據團隊以更低的成本，更簡單、可靠、迅速地訪問更多數據。　　為了提高人工智能的開發效率、簡化人工智能數據的傳輸路徑，IBM正推出使用英偉達DGX的IBM SpectrumAI。這一融合解決方案將業界廣受贊譽的軟件定義存儲擴展文件系統，即基于閃存的IBM Spectrum Scale與領先的GPU系統，即英偉達DGX-1相結合。它能在任何已驗證的聚合系統[2]中提供更出色的性能，並能夠支持不斷增長的數據科學應用。　　“IBM的戰略是使AI/ML/DL更易于訪問，並且讓性能更好。” IDC基礎架構系統、平台和技術集團副總裁Ashish Nadkarni表示，“IBM SpectrumAI與英偉達DGX的結合旨在提供一個經測試和支持的平台。對于那些選擇英偉達DGX服務器構建開源框架和高吞吐量GPU平台的用戶而言，通過採用頂級業務合作伙伴易于部署的解決方案，IBM Spectrum Scale能夠增加智能、可擴展、安全、元數據豐富、雲集成、多協議、高性能以及高效的存儲。”　　IBM SpectrumAI和英偉達DGX是人工智能數據基礎架構的主力和基石，企業客戶可以在此基礎上構建他們的數據科學服務，並從其人工智能應用程序中發現巨大的商業價值。它可以支持人工智能數據傳輸從預處理到訓練，再到推理和存檔的各個流程。通過聯合IBM和英偉達經銷商渠道進行測試、調整和交付，IBM SpectrumAI與英偉達DGX一起提供了可隨時部署的強大基礎架構和軟件，讓AI項目得以快速提升和穩固成長。　　“作為IBM Platinum和英偉達深度學習合作伙伴，我們採用全堆棧方式與客戶圍繞數據驅動的數字化轉型進行合作，Mark III見證了人工智能如何從根本上改變用戶體驗，並從實時和以往數據中產生比以往更深入的洞見。之前，這是難以想象的事情。”Mark III Systems總裁Stan Wysocki表示，“隨著人工智能逐漸進入企業和機構，我們很興奮能看到IBM SpectrumAI與英偉達深度學習的結合所帶來的各種可能性，這將幫助我們的客戶圍繞面向未來的強大企業平台，構建、發布和擴展由人工智能驅動的應用和服務。”　　作為一個擁有完整解決方案的系統和軟件，

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融合了英偉達能力的IBM SpectrumAI專為提高數據科學生產力和IT簡便性而生。　　IBM Spectrum Scale曾因AI和HPC項目獲得殊榮[3]，

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因為這一產品易于部署、高性能，還能提供獨特的智能伸縮能力。在與英偉達DGX的聚合解決方案中，它提供了最大程度的數據靈活性和開發人員敏捷性，以此來提高生產率。　　結合英偉達DGX的軟件定義的IBM SpectrumAI通過配置可以滿足客戶當前不斷增長的業務需求。IBM Spectrum Scale可以部署在單個IBM彈性存儲服務器(ESS)的配置中以支持少數英偉達 DGX-1服務器，或部署在擁有72個英偉達V100 Tensor Core GPUs的9台服務器機架中以實現多機架配置。與傳統存儲陣列不同，高度並行的IBM Spectrum Scale幾乎可以線性拓展，並具備隨機讀取數據吞吐量的能力以滿足多個GPU的需要，可以從共享存儲中提供與本地RAM磁盤相當的AI工作負載性能。在一個機架上，使用英偉達 DGX的IBM SpectrumAI展示了120GB/s的數據吞吐量[4]，可以同時支持多個用戶和多個模型。　　英偉達DGX軟件棧為最大限度地提高GPU加速訓練性能而設計，包括加速數據科學工作流程的新式RAPIDS框架。新人工智能框架的應用經過了容器模型的簡化，並由英偉達的GPU優化應用程序NGC容器存儲庫所支持。　　“我們的客戶一直希望向上拓展他們的數據科學基礎架構，從而幫助解決當今人工智能數據部署的挑戰。”英偉達DGX系統高級總監Charlie Boyle表示，“英偉達DGX-1的強大加速性能，結合IBM Spectrum Scale的存儲技術，為數據科學家提供了一種將業界領先的計算和經過驗證的高性能存儲結合的整體解決方案。”　　針對人工智能和閃存進行更新的IBM Spectrum Scale能靈活適應擴展數據管道，幫助客戶滿足性能、經濟和數據治理的需求。作為一個IBM SpectrumAI中集成的全閃存解決方案，它還可以在不同存儲選擇中提供存儲服務，其中就包括AWS公有雲。IBM Spectrum Scale可以通過IBM Spectrum Discover提供的共享元數據服務與IBM 雲對象存儲和磁帶存儲共享數據。　　“驅動世界上最快、最智能的超級計算機的存儲創新，如今也可以在與英偉達的融合解決方案中使用。通過我們與渠道合作伙伴的整合，IBM SpectrumAI和英偉達 DGX可以讓我們的客戶快速起步，幫助他們發展人工智能、機器學習和深度學習項目。”IBM軟件定義存儲交付管理副總裁Sam Werner說。　　IBM 存儲開發了客戶需要的參考體系結構和聚合系統，這些系統擁有均衡的配置，

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能夠提供性能和效率。數據科學家今天可能從較小規模的數據集起步，但數據將會持續增長。通過選擇正確的起點，組織機構可以構建一個人工智能數據傳輸管道，其價值和效率可以隨著數據量的增長而增長。　　IBM SpectrumAI與英偉達 DGX是一個開發和交付新的AI/ML/DL應用程序數據科學平台，能夠支持從數據預處理到訓練、推理以及可視化。該企業解決方案提供了快速的電源接入部署和突破性的性能。IBM SpectrumAI和英偉達DGX集成了人工智能計算的最新創新成果，以及提供更快速洞察所需的高性能存儲和網絡，

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從而能夠支持開發生命週期中的多個項目，借助簡化的通道支持模型，能夠讓客戶的人工智能工作負載保持正常運行。* 本文為ChinaByte比特網原創內容，版權所有，轉載請注明出處和原文鏈接，未經授權請勿用于商業用途。　　文 | Antarika Sen　　編譯 | Yating Zhao　　去年，墨騰的一個朋友想在一個擁有兩億人口的市場創業，業務模式類似于美國總融資超過10億美金的房產網站Opendoor。他問我們：“中國有類似的網站嗎？”　　好像還真沒有。鏈家在房產中介方面的主導地位很明顯了吧，但是商業模式非常不一樣。而且Opendoor也沒有在線下遍地開花：　　鏈家的線下門店主要在人口集中的住宅區　　此前也有很多其他房產中介、以及大量的信息分類網站，但是到現在還是虛假信息泛濫，在數次整治和整合之後，

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便形成了鏈家模式主導的格局。　　全球範圍來看，在Housing.com醜聞之後，最引人注目的房產中介網站就只有美國的Opendoor。據傳，新加坡領先的房地產門戶PropertyGuru幾年前就在尋求IPO，但沒有成功。　　Housing.com醜聞：在獲得軟銀巨額投資後，創始人Rahul Yadav于2015年被董事會驅逐。Housing.com于2017年被軟銀扶持的另一家房產中介PropTiger收購。　　但是，在2018年下半年，似乎迎來一個全球線上房產中介投資潮：　　這僅僅是巧合，還是有內在聯系？其實，這幾家的模式都不太一樣。但是，

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面對的是同一個領域和相同或者類似的痛點。　　讓我們從更深、更廣的層面來分析。　　一、線上房產中介已經發展到一定階段　　首先要注意的是，上述這幾家公司都已經不是初創公司。自如我們都比較熟悉，簡單介紹下其他四個：　　1、Opendoor　　Opendoor是軟銀今年投資的重點案例之一。這家公司于2014年創立于舊金山，創始人Eric Wu為亞利桑那大學畢業的美籍華人。　　Eric Wu　　賣家在Opendoor上提交自己的房屋地址，平台會通過定價模型和算法技術，在幾分鐘內生成報價。如果賣方接受報價，Opendoor會直接買下房屋並進行一定的修整，以提高售價。　　通過Opendoor出售房屋，傭金要更貴一些，但是因為可以快速買賣，客戶們能夠接受高出的費用。　　Opendoor從去年開始飛速發展，

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他們緊盯拉斯維加斯這個市場，在房價上漲、房源稀缺的情況下買入大量房產，然後裝修後加價出售。在數次巨額融資之後，Opendoor已經擴張到美國八個城市。　　2、PropertyGuru　　PropertyGuru成立于2006年，在10月份獲得KKR上億美金的投資之前，曾于2015年獲得1.2億美金融資。PropertyGuru曾尋求IPO，未果。　　PropertyGuru在新加坡、馬來西亞、印尼、泰國等五個國家都處于市場領先地位，並且掌控著至少一半的市場份額。根據他們公開的過去三年的數據，目前已經盈利並且一直保持著正向的現金流。　　經過多年的努力，PropertyGuru已經逐漸摸索出如何贏得新加坡以外的市場。與新加坡成熟的中介市場相比，其他國家的買家、賣家、中間人和開發商之間的關系都不同。　　VR看房　　所以說，大牌PE KKR決定投資Propertyguru。畢竟，在東南亞，找到一個既有成型的商業模式，又有可觀未來的市場領先者並不容易，Propertyguru應該是一個篩選過後的選擇。　　3、QuintoAndar　　自2015年上線以來，QuintoAndar的業務一直突飛猛進，並且已經覆蓋了巴西多個城市，包括聖保羅、裡約和首都巴西利亞。官方稱，今年平均每分鐘就會有兩次房屋參觀預定，比去年同比增長了300%。　　創始人Andre Penha和Gabriel Braga在聖保羅總部　　在高額房價的壓力下，

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巴西人民對于買房的需求，逐漸轉變成租房的需求。QuintoAndar就是這個快速成長的巴西市場中解決租房問題的強有力的存在。　　巴西的朋友也告訴我們，現如今QuintoAndar的有機增長已經成長到了瓶頸期，需要更多的資金注入來給市場增添能量。　　4、Property Finder　　Property Finder成立于2007年，可以說是個資歷非常老的創業公司了。過去四年一它直在盈利，在中東北非一個月有600萬點擊量，也是非常不易。　　目前，Property Finder的核心市場迪拜正在經歷房產市場的低谷，對比之下，埃及、土耳其、沙特阿拉伯甚至伊拉克的市場卻在快速增長。　　中東的創業週期要更長，　　創始人Michael Lahyani也是熬了這麼多年　　此前在中東北非地區，開發商更多的依靠戶外媒體等傳統銷售渠道，並且市場並不透明。但現在正在改變，業務搬到了線上，銷量可以依賴線上數據測出投放廣告的回報率。　　現在Property Finder是中東地區最火的房地產App，並且據稱佔據了65%的市場份額。　　二、幕後推動者General Atlantic(GA)　　這次投資潮的推動者，是泛大西洋投資集團(General Atlantic，簡稱GA)。除了新加坡的PropertyGuru，其他四個項目的投資背後都有GA。　　GA成立于1980年，是大西洋慈善組織Atlantic Philanthropies旗下的PE公司，由全球大的慈善家，億萬富翁查爾斯·菲尼(Charles F. Feeney)創立。他是Duty Free Shoppers(DFS)免稅店的創始人。　　空中飛人朋友們對這個應該都不陌生　　插一句，今年10月在英國萊斯特直升機墜毀不幸去世的泰國富商徐利明(泰文名威猜·西瓦德諾巴帕)也是靠免稅店泰國王權集團發家的。　　相比DFS更知名的，是菲尼隱秘的慈善行為。他已經秘密地捐出了自己的全部財富，成為一個“空殼”富翁。　　Charles F. Feeney　　蓋茨基金會就是受了他的啟發　　和創始人的低調行事風格類似，GA管理著280億美金的基金，卻很少拋頭露面。而且也非常慎重，在絕大多數年份裡，投資的案例數都不超過十個。但是所有的案例都是精挑細選，比如國內的螞蟻金服、美團、今日頭條等。　　東南亞電商平台Shopee的母公司SEA去年離職的前總裁Nick Nash也是GA的元老。　　前排右三　　三、GA的全球房產版圖　　不僅僅是今年的這幾次投資，

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從GA以往的投資案例來看，它一直都很重視在線房產方面的布局。　　比如在中國，除了自如，還投資過房天下、夢想加、58同城等相關公司。在歐洲，GA還聯合其他公司共同收購了瑞典領先在線房屋分類平台Hemnet的多數股權。　　但是，其他新興市場的線上房產投資從今年才開始。不管是巴西還是中東，這個領域的發展前景都是非常誘人的。　　QuintoAndar的融資記錄　　Property Finder的融資記錄　　QuintoAndar和Property Finder此次融資數額跟上次相比，高了六倍還多　　在中東和巴西這兩個新興市場，這兩家的商業模式已經成型，在需求旺盛的情況下，必將快速發展成為市場領先者。　　而PE們最喜歡的，就是處于早期到被收購這兩個階段中間的成長性公司。這些投資可以幫助公司GA在巴西、中東北非地區的市場地位，並且加速擴張計劃。　　這些房地產市場大部分仍處于初期發展的階段，市場增長的原因更多的是源于市場規模的增加。對于這些新興市場來說，一旦前期的投資做好了，再縱向發展其核心競爭力，未來建立一個房產帝國也不是不可能。　　對于PropertyGuru的投資方KKR來說也是如此，這是他們進入東南亞之後的第三次巨額投資，另外兩個是Go-Jek和菲律賓的金融科技公司Voyager。　　KKR已經在東南亞科技大戰中站了隊伍。憑借強大的資本和嚴謹的態度，之後KKR謀劃的東南亞格局將更有趣。，